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センサーの高性能化およびユビキタス化により、医療機器のインターネット化（IoMT）が進みつつあります。IoMTを実現する方法は大別すると、生データを収集してこのデータを別な場所にある解析アルゴリズムに適用する方法と、生データを収集している端末で必要な情報に加工してしまう方法があります。必要な情報が得られるまでの時間は後者の方法が優れているため、エッジデバイスへのアルゴリズム実装が必要になります。加えて、AI、特にDeep Learinngの進化はめざましく、エッジデバイスへのDeep Learningアルゴリズムの実装の機運も高まっています。 上記背景を受け、弊社は2021年の米国で開催したEXPOや、NVIDIA-GTCにおいて、医療機器開発やデジタルヘルスに向けたAI開発ソリューションを発表しました。本セッションでは、これらの発表内容を振り返り、ポイントを解説します。
医療機器およびデジタルヘルス向けのAI開発 - MATLAB